問い合わせ対応
メールを探す → 資料を確認 → 回答案を作る → CRMへ転記
AIが分類 → 根拠付き回答案 → 人が承認 → CRMへ自動記録














THE REAL PROBLEM
「研修では盛り上がったのに、翌週から誰も使っていない」
「プロンプト集は配ったが、自社の帳票では使えなかった」
「詳しい社員ひとりに質問と修正が集中している」
「情報管理が不安で、結局「試さない」がルールになった」
足りないのは、AIの知識ではありません。自社業務で使い続けるための設計と実装です。
WHAT'S DIFFERENT
同じ「AI研修」でも、教材とゴールの設計次第で、研修後に残るものは大きく変わります。

横にスワイプして表を見る →
| 項目 | 一般的なAI研修 | inovieのAI研修 |
|---|---|---|
| 教材 | 汎用のサンプルデータ・一般的な業務例 | 機密情報を除いたサンプル・匿名化データと、確認済みの業務ルール |
| ゴール | AIツールの操作方法を学ぶ | 研修期間中に1つの業務を実装まで進める |
| 成果物 | プロンプト集・受講メモ | 動くAIの試作品、業務フロー設計書、運用ガイドなど6点 |
| 研修後 | 各自の判断と工夫に任せる | 安全な検証手順と改善方法を共有し、社内で継続運用できる状態を整える |
BEFORE / AFTER

メールを探す → 資料を確認 → 回答案を作る → CRMへ転記
AIが分類 → 根拠付き回答案 → 人が承認 → CRMへ自動記録
複数ファイルを集計 → 数字を転記 → 要点を整理 → 上長確認
データ収集 → 定型ルールで下書き → 不足を表示 → 人が確認
担当者を探す → 質問 → 資料URLを受け取る → 回答品質がばらつく
社内資料を参照 → 根拠付き回答 → 不明時は担当部署へ引継ぎ

HOW IT WORKS
AIの基礎や安全な使い方は共通内容として扱い、演習以降は機密情報を除いたサンプル、確認済みの手順・判断基準に合わせて組み立てます。実運用データは研修へ直接持ち込まず、匿名化や検証環境の準備を含めて進めます。
頻度・工数・判断ルール・リスクから、最初に実装する業務を絞ります。
帳票、FAQ、社内ルールを使い、現場で触れる試作品をつくります。
通常ケースと例外ケースをテストし、人が承認する範囲を決めます。
評価と変更の手順を共有し、次の業務へ展開できる状態にします。
CURRICULUM EXAMPLE
週1回・6〜8週間を想定した一例です。1回90〜120分を目安に、オンライン、対面、または併用で実施します。研修間には、現場での確認や試作品のテストを行います。
共通生成AIの仕組み、情報管理、確認責任
個別社内ルールと利用環境を確認
共通業務の分解方法と優先順位の付け方
個別実際の帳票や手順から対象業務を決定
共通指示・参照資料・出力形式の設計方法
個別自社資料を使ったAIの試作品を作成
共通通常・例外・情報不足を試すテスト方法
個別現場で起きるケースを使って評価
共通人が確認する範囲と記録の残し方
個別担当者が通常業務の中で試験運用
共通更新、評価、停止、改善の進め方
個別担当者と次に展開する業務を決定
実施回数、期間、参加人数、対面・オンラインの比率は、対象業務と参加者の経験に応じて調整します。
SUBSIDY ESTIMATE
令和8年5月14日版の厚生労働省資料に基づき、「事業展開等リスキリング支援コース・通常分」に限定して概算します。AI研修という名称だけでは対象になりません。
研修費用の最大75%(中小企業)。1人あたりの上限額まで、人数分を合算して計算します。
対面・同時双方向型では、要件を満たす訓練時間に応じて定額を助成。eラーニングは対象外です。
実訓練時間が長いほど、経費助成の1人あたり上限が段階的に引き上げられます。

30秒で概算
企業規模・人数・研修形式を入力するだけ。
経費助成・研修費の自己負担・賃金助成を、混同せず条件別に試算できます。
APPLICATION GUIDE
計画届から支給申請までのスケジュールと、受講企業・研修会社が用意する資料を専用ページにまとめています。
AI TOOL SECURITY
ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotのデータ学習・機密情報・生成物の権利・閲覧範囲を、法人向け基準で1ページに整理しました。「入れてよい情報/避ける情報」の線引きの参考に。
CONTACT
相談時点で研修内容が決まっていなくても大丈夫です。業務候補、必要なデータ、人が確認する範囲から一緒に整理します。
