Hermes Agentとは？インストールからSlack運用・Xリサーチまで基本を一気に理解する

Hermes Agentは、ターミナルやSlackから使える「実行できるAIエージェント」です。

ChatGPTのように答えを返すだけではなく、ファイルを読み、コードを直し、ブラウザやXを調べ、画像を作り、必要なら定期実行まで設定できます。さらに、過去のやり取りや作業手順を記憶し、次回以降の仕事に活かせるのが大きな特徴です。

この記事では、Hermes Agentを初めて触る人向けに、何ができるのか、どうインストールするのか、SlackやXサーチまで含めてどう使い始めるのかを、まどろっこしくなくまとめます。

Hermes Agentとは

Hermes Agentは、Nous Researchが公開しているオープンソースのAIエージェントフレームワークです。

公式ドキュメントでは、CLI、ツール、スキル、メモリ、MCP、Gateway、Cronなどが整理されています。ざっくり言うと、以下のような立ち位置です。

ターミナルから使えるAI作業エージェント
SlackやTelegramなどのチャットから呼び出せる業務エージェント
ファイル操作、検索、ブラウザ、画像生成、Xサーチなどのツールを使える実行環境
過去の作業・好み・環境情報を記憶できるエージェント
よく使う作業手順を「スキル」として蓄積できる仕組み

Claude CodeやCodexのような「開発支援エージェント」に近い部分もありますが、Hermes Agentは開発だけでなく、Slack運用、調査、記事作成、定期レポート、事業運用まで広げやすいのが特徴です。

参考：

Hermes Agent公式ドキュメント: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/
Quickstart: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/quickstart
CLI Commands: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/reference/cli-commands
Tools Reference: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/reference/tools-reference
Messaging Gateway: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/messaging/

インストール方法

一番シンプルな導入は、公式のインストールスクリプトを使う方法です。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

インストール後、ターミナルを再起動するか、シェル設定を読み直します。

source ~/.bashrc

macOSでzshを使っている場合は、必要に応じて次のように読み直します。

source ~/.zshrc

その後、セットアップウィザードを起動します。

hermes setup

Python環境で入れたい場合は、pipで入れる方法もあります。

pip install hermes-agent

基本的には、まず公式スクリプトまたはpipでインストールし、hermes setup でモデルやツールを選ぶ流れです。

最初に覚えるコマンド

よく使うコマンドはこれだけ押さえれば十分です。

hermes

通常の対話モードを起動します。

hermes chat -q "このリポジトリの構成を説明して"

単発の質問や作業依頼を投げられます。

hermes model

利用するモデルやプロバイダーを切り替えます。

hermes doctor

設定や依存関係の状態を確認します。

hermes tools

使えるツールを有効化・無効化します。

hermes skills list

インストール済みスキルを確認します。

hermes gateway status

SlackなどのGateway運用状況を確認します。

モデル設定

Hermes Agentは、特定のモデルに縛られません。

たとえば以下のような選択肢があります。

OpenRouter
Anthropic
OpenAI
xAI / Grok
Google Gemini
DeepSeek
ローカルモデル
カスタムOpenAI互換エンドポイント

最初は hermes model または hermes setup で選べばOKです。

hermes model

APIキーやOAuthが必要なプロバイダーもあるので、公式のProviderドキュメントも確認しておくと安全です。

参考： https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/integrations/providers

ツールを有効化する

Hermes Agentの強みは、ツールを使って実行できることです。

代表的なツールは以下です。

terminal: コマンド実行
file: ファイルの読み書き
browser: ブラウザ操作
web: Web検索・抽出
x_search: X投稿検索
image_gen: 画像生成
vision: 画像解析
cronjob: 定期実行
messaging: Slackなどへの送信
memory: 長期記憶
skills: 手順の蓄積

有効化・無効化は以下で行います。

hermes tools

Slackで使う場合は、CLI側だけでなくSlack側のツール設定も確認が必要です。ツールを有効化した後は、新しいセッションやGateway再起動が必要になることがあります。

メモリとスキルが重要

Hermes Agentで特に重要なのが、メモリとスキルです。

メモリは、ユーザーの好み、環境情報、プロジェクトの前提などを長期的に保持する仕組みです。たとえば「この会社のサイトはこのリポジトリ」「ブログ画像はこのトンマナ」「Slackではこのチャネルを使う」といった情報を覚えられます。

スキルは、再利用できる作業手順です。

一度うまくいった作業をスキル化しておくと、次回以降はその手順を読み込んで、同じミスを減らせます。

たとえば以下のような作業はスキル化に向いています。

microCMSへブログ記事を登録する
GitHub PRをレビューする
Slack Gatewayを復旧する
Xサーチで顧客インサイトを調べる
画像生成後にinovieロゴを正しく合成する

単発で終わらない業務ほど、メモリとスキルの価値が出ます。

Slackで使う

Hermes AgentはGatewayを使うことでSlackから呼び出せます。

hermes gateway setup
hermes gateway install
hermes gateway start
hermes gateway status

Slack運用では、以下を意識します。

Slack AppのBot TokenとApp Tokenを設定する
Socket Modeを有効化する
必要なイベント購読を設定する
チャネルではメンション必須にする
Gatewayを再起動して反映する

Slackで使えるようになると、スマホやチームチャネルから、調査、記事作成、デプロイ確認、定期レポートなどを依頼できます。

Xサーチを使う

Hermes Agentでは、X投稿を調べる x_search ツールを使えます。

たとえば、以下のような調査に向いています。

新しいAIツールの評判
競合サービスへの反応
顧客の悩みや不満
投稿後の反応
LPや広告に使える生の言葉

重要なのは、X検索の結果をそのままコピペするのではなく、Hermes側で「何に困っているのか」「どんな言葉が刺さるのか」「記事やLPにどう反映するのか」まで整理できることです。

定期実行もできる

Hermes AgentにはCronの仕組みもあります。

たとえば以下のような運用ができます。

毎朝、競合のX投稿を調べてSlackに要約する
毎週、ブログネタを10本出す
毎日、サイトの表示確認をする
月曜朝に、問い合わせ状況や広告状況をまとめる

CLIでは以下のようにCronを管理できます。

hermes cron list
hermes cron create "every monday 9am"
hermes cron run <job_id>
hermes cron pause <job_id>
hermes cron resume <job_id>

公式ドキュメント： https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/cron

最初のおすすめ設定

初めて使うなら、いきなり全部やらずに、以下の順番が現実的です。

Hermes Agentをインストールする
hermes setup でモデルを設定する
hermes doctor で状態確認する
terminal / file / web を有効化する
メモリを有効化する
よく使うスキルを入れる
Slack Gatewayを設定する
x_searchやimage_genを追加する
Cronで定期タスクを作る

この順番なら、つまずくポイントを切り分けやすいです。

どんな会社に向いているか

Hermes Agentは、単なるAIチャットではなく、業務の中で動くエージェントです。

特に向いているのは、以下のような会社です。

少人数でマーケ、開発、営業、運用を回している
Slack中心で仕事をしている
WebサイトやCMSを頻繁に更新する
リサーチと記事作成を継続したい
AIツールを試すだけでなく、実務に組み込みたい
毎回同じ説明をAIにするのが面倒

AIを「相談相手」で終わらせず、実際に作業するメンバーとして扱いたい場合、Hermes Agentはかなり相性が良いです。

まとめ

Hermes Agentは、インストールして終わりのAIツールではありません。

メモリ、スキル、ツール、Slack、Xサーチ、Cronを組み合わせることで、事業運用の中に常駐するAIエージェントになります。

最初は以下だけで十分です。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
hermes setup
hermes doctor
hermes

そこから、Slack連携、Xサーチ、画像生成、microCMS更新、定期レポートへ広げていくと、AIが「答えるだけ」ではなく「動かす」存在になります。

inovieでは、こうしたAIエージェントを、単発の効率化ツールではなく、事業を動かす仕組みとして実装・運用していきます。

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