STEP 1
曖昧な仮説を明確に構造化
「なんとなく良さそう」を検証可能な形に。チームで共通理解を持ち、効率的な検証を可能にします。
「誰が・何を・なぜ」を明確に定義
チーム全体での認識統一
検証方法の自動提案
STEP 2
優先順位を一目で把握
影響度と不確実性から仮説の優先順位を自動で可視化。最もリスクの高い仮説から効率的に検証します。
高リスク仮説を自動特定
検証状況をリアルタイム管理
効率的な検証ロードマップ
STEP 3
最適な検証順序で効率化
優先度の高い仮説から順に検証するロードマップを自動生成。プロジェクト全体の進捗を管理します。
最適な検証順序の可視化
検証に必要な要素を構造化
プロジェクト全体の進捗管理
STEP 4
仮説の進化を記録し学習
仮説がどう変化したかを記録し、思考プロセスを透明化。チームの学習を促進し、知見を蓄積します。
時系列で仮説の変遷を追跡
インサイトの蓄積と再利用
仮説検証の進捗管理
STEP 5
組織の学習を加速
検証結果を組織の知見として蓄積し、成功も失敗も次の事業に。属人的開発を組織の能力に変えます。
検証履歴の完全記録
失敗からの学習促進
ベストプラクティス共有
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