Q19.季節変動（繁忙期・閑散期）のある業務は、AI×BPOでどうスケールしますか？
回答
繁忙期前にAIの自動処理比率を上げ、人は例外専任チームを増強する二段構えが基本です。閑散期はモデル再学習・マニュアル更新・品質監査にリソースを回し、年間を通じた平準化を図ります。
季節変動業務（年末調整、キャンペーン対応、請求集中期など）では、直前の人員急増だけでは教育コストが膨らみます。事前3〜6か月で、過去の繁忙期ログから例外パターンを再学習し、AIの自動処理範囲を広げておくと、ピーク時の人件費を抑えられます。契約では、ボリューム上限と段階的単価、72時間前通知でのキャパシティ確保、一時的なSLA緩和（優先度付け）を合意します。閑散期にダッシュボードで「繁忙期の品質事故」を振り返り、翌シーズン向けの改善を入れるサイクルを固定化します。オートスケールはインフラだけでなく、人のレビューキュー長に応じたサンプリング率調整も含めて設計します。
- ●繁忙期前: AI自動化範囲の拡大と例外チーム増強
- ●契約: ボリューム上限・段階単価・優先度ルール
- ●閑散期: 再学習・監査・翌期改善