Q6.ナレッジ検索（RAG）の設計で重要なポイントは？

RAGの品質には、元データ、検索パイプライン、指示、生成モデルのすべてが影響します。チャンクは小さすぎると文脈が欠け、大きすぎるとノイズが増えます。部門・版数・有効期限などのメタデータで絞り込めると、古い規程や無関係な資料の混入を抑えられます。固有名詞やコード番号を扱う場合は、ベクトル検索とキーワード検索の組み合わせやリランキングを候補にし、単一方式と比較します。設計段階で「正解ドキュメントが上位K件に入るか」と、取得後の回答が資料に忠実かを分けて評価します。

• ●チャンク設計とメタデータ（版、部署、日付）
• ●ハイブリッド検索 + リランキングの検討
• ●Recall@K を評価セットで継続モニタリング