Q15.AIによる生産性向上は、どう測定すればよいですか？

測定設計では、対照群（未導入部門）または導入前のベースライン期間を設けます。例: 報告書作成の初稿時間、カスタマーサポートの平均処理時間、コードレビュー前の調査時間。品質指標（エラー率、顧客満足度）が悪化していれば、時間短縮はマイナス便益になり得ます。利用率は「ライセンス数」ではなく「業務で週N回使った人の割合」で取ります。PMOは、測定方法を導入前に合意し、便益の「所有者」（どの部門のKPIか）を明確にします。四半期ごとにベースラインを更新しないと、業務変化とAI効果が混ざります。

• ●時間: 同じタスク定義の導入前後または比較群（件数は業務のばらつきに合わせる）
• ●品質: 修正率、初回承認率、エスカレーション率
• ●利用率: アクティブユーザー率、ヘビーユーザー分析